Adopția inteligenței artificiale la nivel de întreprindere trece dintr-o etapă de testare și experimentare într-una axată pe demonstrarea unui impact concret în afaceri, potrivit unui nou raport publicat de Info-Tech Research Group, firmă globală de cercetare și consultanță în domeniul IT.
Studiul, intitulat AI Adoption and Impact Study: AI in the Enterprise – June 2026 Top 10 Insights, disponibil pe site-ul Info-Tech, analizează modul în care liderii companiilor abordează maturitatea AI, strategia, investițiile, sursele de furnizori, pregătirea datelor, planificarea forței de muncă și obținerea de valoare reală din utilizarea acestor tehnologii.
Peste patru din zece companii raportează deja impact măsurabil
Cercetarea s-a bazat pe 551 de răspunsuri complete primite de la lideri seniori implicați activ în strategia întreprinderilor lor. Rezultatele arată că 42% dintre organizații au atins o adopție a AI la nivel de departament, cu impact măsurabil. Totuși, datele indică faptul că simpla utilizare a AI nu garantează automat crearea de valoare.
Diferența majoră apare atunci când se analizează prezența unei strategii formale: potrivit studiului, întreprinderile cu o strategie de AI dedicată și guvernată au de trei ori mai multe șanse să raporteze un impact măsurabil – 60%, față de doar 20% în cazul organizațiilor fără o strategie activă de AI.
Brian Jackson, director principal de cercetare la Info-Tech Research Group, subliniază că discuția s-a mutat dincolo de întrebarea dacă organizațiile ar trebui să experimenteze cu AI, către modul în care pot demonstra valoarea acesteia. El explică faptul că organizațiile care obțin rezultate măsurabile nu tratează AI ca pe o colecție de cazuri de utilizare izolate, ci o leagă de strategie, pregătirea datelor, responsabilitate la nivel executiv și indicatori clari de performanță în afaceri.
Datele de calitate și proprietatea clară asupra inițiativelor, factori-cheie
Studiul arată că succesul nu este distribuit uniform între companii. Organizațiile care raportează adopție la nivel de departament cu impact măsurabil au șanse considerabil mai mari să evalueze pregătirea propriilor date drept “excelentă”, ceea ce confirmă importanța calității și guvernanței datelor pentru rezultatele obținute prin AI.
În ceea ce privește proprietatea inițiativelor, directorii de IT (CIO) și cei tehnici (CTO) rămân responsabilii principali pentru AI în majoritatea companiilor, coordonând aceste proiecte în peste jumătate dintre organizațiile chestionate. Totuși, companiile care au numit un director dedicat pentru AI (chief AI officer) raportează cea mai mare rată de adopție la nivel de departament cu impact măsurabil, ceea ce sugerează că CIO și CTO trebuie să demonstreze constant valoare pentru a-și menține rolul de lideri ai transformării AI.
Bugetele pentru AI continuă să crească
Investițiile în AI la nivel de întreprindere sunt în continuă creștere. Potrivit Info-Tech, 96% dintre directorii IT se așteaptă ca bugetele alocate AI să crească în următoarele 12 luni, iar 46% anticipează majorări de peste 25%. Încrederea în creșterea bugetară este, de asemenea, strâns legată de maturitatea strategiei: 73% dintre organizațiile cu o strategie formală de AI, aprobată la nivel de consiliu de administrație, raportează un grad ridicat de încredere în privința majorării bugetelor, comparativ cu doar 34% dintre companiile cu strategii ad-hoc sau gestionate exclusiv la nivel departamental.
Principalele constatări ale raportului
Printre concluziile evidențiate de studiu se numără:
- Strategia formală de AI este strâns legată de impactul măsurabil – companiile cu o strategie dedicată și guvernată au de trei ori mai multe șanse să raporteze rezultate concrete față de cele fără o astfel de strategie.
- Pregătirea datelor este un predictor important al valorii generate de AI – organizațiile cu adopție extinsă și impact măsurabil își evaluează mult mai des datele ca fiind de calitate excelentă.
- Proprietatea asupra AI rămâne concentrată în departamentele IT, deși responsabilitatea evoluează – directorii cu roluri dedicate de AI obțin cele mai bune rezultate.
- Majoritatea companiilor preferă să cumpere soluții de AI, nu să le dezvolte intern – 80% dintre organizații optează pentru achiziția de soluții, 42% activând AI prin furnizori existenți, iar 38% alegând furnizori noi, specializați.
- AI este așteptat să transforme cheltuielile pentru software la nivel de întreprindere – 78% dintre directorii IT se așteaptă ca AI să perturbe modelul actual de tip SaaS în următorii doi ani.
- Reducerea costurilor este rareori obiectivul principal al celor mai eficiente cazuri de utilizare a AI – doar 11% dintre organizații identifică reducerea costurilor drept scop principal, în timp ce productivitatea și volumul de lucru conduc topul, cu 38%, urmate de creșterea veniturilor, reducerea riscurilor, calitate și acuratețe, satisfacția clienților și conformitate reglementară.
Recomandări pentru liderii din enterprise
Potrivit lui Jackson, valoarea generată de AI nu rezultă din cheltuieli mai mari sau implementări mai rapide, ci din claritatea obiectivelor urmărite și din existența datelor, a unui model de proprietate și a unor practici de măsurare care să permită demonstrarea progresului. El adaugă că economiile de costuri pot apărea ulterior, însă cele mai eficiente cazuri de utilizare a AI sunt construite în jurul productivității, reducerii riscurilor, calității și creșterii afacerii.
Info-Tech recomandă liderilor din enterprise să formalizeze strategiile de AI cât timp bugetele și impulsul de adopție continuă să crească. Printre pașii sugerați se numără definirea clară a proprietății și a drepturilor de decizie, conectarea inițiativelor la rezultate de afaceri măsurabile, îmbunătățirea pregătirii datelor, evaluarea modelelor de achiziție a furnizorilor și construirea unor argumente de business axate pe productivitate, risc, calitate, experiența clienților și creșterea veniturilor, nu doar pe reducerea personalului.
Raportul complet, AI Adoption and Impact Study: AI in the Enterprise June 2026 Top 10 Insights, face parte dintr-o inițiativă mai amplă de cercetare a Info-Tech privind adopția și impactul AI, menită să ofere liderilor din tehnologie și business dovezi concrete despre zonele în care AI generează valoare reală.
Despre companie: Info-Tech Research Group sprijină peste 30.000 de lideri din domeniile IT, HR și marketing la nivel global. Compania oferă cercetare, metodologii practice, instrumente și programe de training pentru organizații publice și private, ajutându-le să navigheze perioade de schimbare de aproape 30 de ani.
