În sistemele cu agenți AI, procesoarele îndeplinesc sarcini diferite în cadrul aceluiași flux de lucru. Noua generație AMD EPYC permite alegerea configurației potrivite pentru fiecare sarcină și oferă flexibilitatea necesară pentru adaptarea infrastructurii pe măsură ce cerințele se schimbă

În urmă cu doi ani, planificarea infrastructurii AI însemna, în mare parte, stabilirea resurselor necesare pentru antrenarea modelelor. Ulterior, inferența a ajuns să dicteze cerințele. Astăzi, agenții transformă o singură solicitare într-o succesiune variabilă de operațiuni: căutarea informațiilor, apelarea unor instrumente, execuția de cod și obținerea rezultatelor. Se poate spune că fluxul de lucru se reconfigurează de la o execuție la alta, iar odată cu el se schimbă atât necesarul de resurse de calcul pentru sarcina AI, cât și locul în care acestea sunt necesare.

Figura 1 – Procesorul pentru servere din seria AMD EPYC 9006 face parte dintr-o gamă de soluții pentru AI bazată pe agenți, cloud, aplicații enterprise, calcul de înaltă performanță și aplicații de uz general. (Sursa imaginii: AMD)

O infrastructură proiectată doar pentru nevoile unui anumit moment riscă să nu mai corespundă cerințelor viitoare. Flexibilitatea nu mai este un simplu avantaj. Este o cerință la fiecare nivel al infrastructurii, inclusiv pentru procesoarele care susțin fluxurile de lucru ale agenților AI.

Companiile înțeleg deja acest lucru. Bazele de date, virtualizarea, analiza datelor, serviciile web, aplicațiile de calcul tehnic și AI au de multă vreme nevoie de configurații de sistem diferite. AI bazată pe agenți reunește mai multe dintre aceste configurații într-un singur flux de lucru.

Tocmai de aceea, un nou studiu tehnic AMD evaluează procesoarele pentru servere AMD EPYC™ 9006 „Venice” din generația a 6-a atât în aplicații de uz general, enterprise și dezvoltate special pentru cloud, cât și în AI și calcul de înaltă performanță, nu doar în câteva sarcini selectate.

În testele SPECrate® 2026 Integer, procesorul pentru servere AMD EPYC™ 9996 atinge o performanță pe nucleu de 1,2 ori mai mare decât cea a unei platforme cu Nvidia Vera și o performanță de 2,24 ori mai mare la nivelul întregii platforme. În testele pentru aplicații enterprise și aplicații dezvoltate special pentru cloud, care includ Java pe server, OpenSSL, MongoDB, Redis, NGINX și procesarea tranzacțiilor, AMD raportează o performanță de 2,4 până la 3,7 ori mai mare.

În comparație cu procesorul Intel® Xeon® 6980P, procesorul pentru servere AMD EPYC 9996 oferă o performanță de 1,8 până la 3,13 ori mai mare în aplicații de dinamică moleculară, modelare a materialelor și prognoză meteo. Pentru un rack de 100 de kilowați, modelarea indică o capacitate de procesare estimată de 3,4 ori mai mare decât cea a unei platforme cu Vera.

Performanța ridicată pe nucleu în condiții de încărcare poate accelera operațiunile sensibile la latență, iar densitatea mare de nuclee poate susține execuția simultană a mai multor sarcini și poate crește capacitatea de procesare la nivel de rack. O gamă variată de procesoare le permite clienților să optimizeze ambele aspecte, fără să accepte același compromis pentru întregul parc de sisteme.

„Venice” face parte dintr-un portofoliu conceput după acest principiu: patru familii de procesoare care folosesc același mediu software. Gama include modele cu 8 nuclee pentru sisteme edge, procesoare de vârf cu 256 de nuclee și soluții pentru serverele gazdă din sistemele AI integrate într-un rack. Companiile pot alege procesorul potrivit pentru fiecare sarcină dintr-un flux de lucru cu agenți AI, fără să fie nevoie de medii software separate.

Procesoarele „Venice” se află deja în producție. Principalele platforme OEM urmează să fie lansate conform calendarului stabilit, iar marii furnizori de servicii cloud vor începe să le implementeze în cursul acestui an.

AI bazată pe agenți va aduce o diversitate tot mai mare de sarcini. Reducerea opțiunilor nu a fost niciodată soluția pentru sarcini tot mai variate.