Autor: Steven Carlini, Schneider Electric, Chief Advocate Data Centers & AI
Cursa pentru construirea de noi capacități de centre de date e tot mai accelerată, alimentată de cererea explozivă pentru o automatizare mai avansată în afaceri și în viața de zi cu zi. Activarea automatizării din IA agentică necesită capacitate, disponibilitate și rezistență fără precedent. Pe măsură ce acești agenți autonomi sunt încorporați în business-ul de bază și în procesele personale, centrele de date subiacente devin din ce în ce mai importante pentru companii și trebuie să fie nespus de fiabile, fie că vorbim despre hyperscale, enterprise, colocare sau edge. Când centrul de date se oprește, aproape totul se blochează.
Ca răspuns la cursa centrelor de date, modelele pentru proiectarea, construirea și operarea ”fabricilor” de inteligență artificială se confruntă cu o transformare profundă. Procesele „analogice”, manuale, tradiționale sunt eliminate treptat de procese cuprinzătoare și foarte avansate, activate de software. Zilele inginerilor, antreprenorilor, managerilor de proiect și operatorilor care lucrează izolat, cu instrumente primitive și private apun.
Dar să ne uităm la modul în care software-ul de automatizare evoluează pentru a reduce timpul de proiectare și construcție cu un risc mai mic, optimizând în același timp performanța operațională și disponibilitatea.
Pentru sistemele de alimentare, software-ul de proiectare asistată de calculator (CAD) a fost de bază. Acum, software-ul de ultimă oră care se integrează în CAD poate crea modele digitale detaliate. Aceste modele permit analiza și simularea cuprinzătoare a întregii infrastructuri electrice a centrului de date pentru lucruri precum analiza scurtcircuitelor, analiza fluxului de sarcină, studierea arcului electric și utilizarea energiei.
În plus, software-ul de planificare a activelor eficientizează planificarea capacității, amenajările și simulările pentru amenajările sălilor IT.
Pentru proiectele de răcire, software-ul digital twin oferă o analiză a debitului de aer și apă, a presiunii și a temperaturii, permițând un consum optimizat de energie, completat cu modelarea rezistenței, prin simularea unor defecțiuni.
Digitalizați procesul de construcție
Digitalizarea fazei de construire cu ajutorul software-ului poate oferi un avantaj în licitații și achiziții, precum și o gestionare precisă a programului și a bugetului. Produsele pot fi specificate folosind parametri cheie, care includ costul, disponibilitatea, eficiența și cantitatea de carbon încorporată. Software-ul oferă, de asemenea, un singur loc unde proiectul este urmărit, dând putere tuturor părților interesate să monitorizeze orice modificări.
Operațiuni automate
În acest mediu de maximă importanță, controlul și coordonarea în timp real a sistemelor critice de alimentare sunt esențiale. Acestea includ surse la fața locului sau adiacente, inclusiv microrețele, împreună cu sisteme de alimentare de rezervă, inclusiv generatoare de urgență, UPS, pile de combustie și sisteme de stocare a energiei bateriei (BESS). Analizele avansate și modelele realizate cu ajutorul inteligenței artificiale sunt folosite pentru a optimiza necesarul de energie pe baza preferințelor utilizatorilor în ceea ce privește disponibilitatea, costul sau emisiile de carbon. Pe măsură ce sistemele de alimentare primară și de rezervă devin din ce în ce mai complexe, rolul software-ului crește exponențial.
Pentru răcire, software-ul este utilizat pentru a optimiza performanța și a minimiza consumul de energie și apă. Software-ul de optimizare activat AI monitorizează debitele și temperatura de aer și apă, făcând ajustări până când sunt atinse setările ideale. Acest software este deosebit de important în centrele de date mai mari, cu mii de unități de răcire și în noile fabrici AI, care au atât răcire pe bază de aer, cât și răcire cu lichid. Aceste soluții software sunt esențiale în fabricile AI, unde managementul energiei și termice trebuie să fie strict controlat pentru o performanță optimă.
Reziliență prin mentenanță predictivă
Pentru sistemele de alimentare, faza de întreținere se bazează în mare măsură pe analize predictive, care utilizează date istorice și în timp real, pentru a prognoza potențialele defecțiuni, a optimiza programele de întreținere și a reduce riscul de nefuncționare. De exemplu, software-ul poate analiza fluctuațiile de temperatură ale unui transformator și poate programa data înlocuirii acestuia, coordonând fără probleme livrarea, timpul de oprire și instalarea.
În camerele tehnice, software-ul poate declanșa alarme cu privire la potențiale probleme cu mult timp în avans, prezicând când ar putea fi depășite pragurile critice. Această capacitate este deosebit de importantă în fabricile AI unde nu există zone de tampon, deoarece puterea și răcirea funcționează de obicei la capacitate.
Răcirea necesită cea mai mare atenție de întreținere într-un centru de date. Software-ul AI este acum utilizat pentru a determina programele de înlocuire ale filtrelor și de curățare a bobinelor, în plus față de termenele de înlocuire pe termen lung a ventilatoarelor și a motorului. Odată cu dezvoltarea sistemelor de răcire cu lichid și răcire de înaltă densitate, software-ul inteligent devine esențial pentru efectuarea evaluărilor calității apei și recomandarea de tratamente cu fluide.
Pentru toate domeniile, software-ul este utilizat pentru a determina programe de mentenanță bazate pe condițiile reale, spre deosebire de întreținerea bazată pe calendar, reducând costurile și îmbunătățind disponibilitatea echipamentelor.
De la gemeni digitali la întreținere predictivă: rolul în expansiune al software-ului
Software-ul nou și în evoluție este esențial pentru noua eră a dezvoltării și exploatării centrelor de date. Acesta accelerează proiectarea, îmbunătățește operațiunile, asigură o întreținere precisă și stimulează performanța durabilă. Software-ul vă permite să construiți proiecte digitale înainte de a construi în lumea fizică și să rulați simulări pentru a găsi cea mai bună abordare posibilă. Software-ul digitalizează procesul de construire pentru a îmbunătăți eficiența resurselor, permițându-vă să economisiți timp, costuri și energie, precum și să alegeți materiale durabile. El oferă o mai mare vizibilitate asupra tuturor echipamentelor IT și permite controlul pentru automatizarea alimentării și răcirii pentru a optimiza performanța și sustenabilitatea. Cu ajutorul software-ului, puteți eficientiza întreținerea și reparațiile pentru a automatiza gestionarea ciclului de viață al echipamentelor. Aceste inovații sunt deosebit de valoroase, deoarece centrele de date adoptă din ce în ce mai mult AI, edge computing, alături de obiective de sustenabilitate.
